Privata Sektorn
Efter köp av
dator vid 10 års ålder och maskinkodsprogrammering vid
14 års ålder, tog jag examen i 4-årig teknisk. Sedan
påbörjades min datakonsult karriär vid 21.
Konsultade för
Ericsson, GE Capital, Astra, RMT, och andra i
Sverige.
Var Microsoft
Visual Basic instruktör för certifikatkurser.
Fortsatte
konsulta för CACI och
Crosstier/gedas i USA.
Efter att jag
utvecklat en fascination för hur hjärnan bearbetar
information samt matematik, insåg jag att jag var som
klippt och skuren för en akademisk karriär. Jag
avslutade min konsultkarriär och påbörjade en
magisterutbildning i fysik vid 31 års-åldern.
|
Akademisk Bakgrund
Examen i
sjukhusfysik, inkluderat en klinisk strålterapilicens,
avklarades från Stockholms
Universitetet och Karolinska
Institutet.
Titel på
magister avhandlingen var “A Comparison of Mathematical Methods
for Mass Spectrometric Medical Imaging,” som
utfördes med guidning av Docent Björn
Johansson och Professor Martin Schalling.
Utvecklade
programvaror för Professor Vince
Calhoun vid Mind
Research Network (2008).
Neuroimagingprogramvarorna var Functional
Network Connectivity toolbox samt Group
InterParticipant Correlation.
Lärde mig
independent component analysis (ICA).
Examinerades
från Structural
and Computational Biology & Medical Biophysics PhD
programmet vid Baylor
College of Medicine (2008-2014).
Doktorerade i
Professor Stephen
LaConte's Labb.
Arbetade med
funktionell MRI, support vector machines, samt effekter
efter hjärnskakningar.
Dissertering:
“Developing Neuroimaging Methods to
Disentangle Mild Traumatic Brain Injury.”
|
Se Engelska sidan för Nuvarande Position
Postdoc vid Walter
Reed National Military Medical Center för Dr. John
Ollinger, Dr. Gerard
Riedy, samt Dr. Dominic Nathan.
Utvecklat en
FreeSurfer-metod som urskiljer en hjärnskakad
patientgrupp utifrån en normal grupp genom mätningar av
hjärnbarken's tjocklek.
Har kombinerat
ett regressivt multivariat permutationstest med support
vector regression så att avvikande i neuroimaging kan
mätas relaterat till en neuropsykiatrisk
symptombedömning.
Stor erfarenhet
inom utvecklingsverktyg som Matlab, Python, GLM, SPSS,
SPM, AFNI, FSL, Freesurfer, och Broccoli.
Erfaren inom
real-time neuroimaging, CUDA, SUMA och R.
|